LOCKED
LOCKED AI Platform

人がやらなくていい判断を、
AIに任せる。

棚卸、ログ監視、端末管理、フィッシング訓練。情シスを消耗させてきた"作業"を、AIが巻き取ります。

AI PlatformIntelligence Layer
LOCKED DAS
AI分類 / AI棚卸
LOCKED MSO
AIログ分析
LOCKED MDM
AI端末監視
LOCKED ATP
LLM訓練生成

セキュリティ運用の95%は、
「判断」ではなく「確認作業」です。
AIは、その確認作業を引き受けます。

管理者は、AIが拾い上げた例外だけに集中できます。

DAS x AI

1,000件の棚卸を、
数時間で終わらせる

「誰がどのSaaSを使っているか」を全件目視で確認する時代は終わりました。AIがアカウントを自動分類し、維持・削除を即座に判定。管理者が見るのは、AIが判断できなかった例外だけです。

アカウント自動分類
人・システム・共有アカウントをAIが瞬時に仕分け
特権アクセス検知
過剰な権限を持つアカウントを自動で洗い出し
レビュー自動判定
「維持」か「削除」か、AIが根拠つきで提案
LOCKED DAS - AIアクセスレビュー
対象アカウント
1,247
AI自動判定
95.2%
要確認
60
維持(AI自動承認)1,089件(87.3%)
削除推奨(AI自動判定)98件(7.9%)
要確認(管理者判断)60件(4.8%)
api-sync@example.comシステム
info@example.com共有
tanaka@example.com
MSO x AI

「何も起きていない」を、
毎朝AIが証明する

数千行のログを人間が毎日読むのは現実的ではありません。AIが全ログインを分析し、正常であれば「異常なし」と報告。不審な挙動があれば、リスクスコアつきで即座に通知します。

毎朝届く日次レポート
全ログインを分析し、「異常なし」or「要確認」を一目で報告
リスクスコア付きアラート
不審なアクセスを検知し、深刻度をスコアで即座に通知
行動パターン学習
ユーザーごとの通常行動を学習し、逸脱を自動検出
LOCKED MSO - AI異常検知
異常検知アラート
tanaka@example.comRisk: 85/100
東京と大阪から30分間隔でログイン
3:00にSalesforceの顧客データをエクスポート
過去にない大量のファイルダウンロード
本日のログインサマリ
ログイン成功
3,847
ログイン失敗
23
アクティブユーザー
487/ 521
新規デバイス
8
MDM x AI

「報告が来てから動く」を、
終わりにする

端末の問題は、ユーザーが困ってから報告されるもの——その常識を変えます。AIが全端末のヘルス状態を日次でチェックし、問題の兆候を検知した時点で「次にやるべきこと」まで提案します。

日次ヘルスチェック
OS・設定値・証明書の有効期限をAIが毎日巡回
ワンクリック対処
検知した問題に対する具体的コマンドをその場で実行可能
ポリシー逸脱の自動検知
設定ドリフトを発見し、修正アクションまで提示
LOCKED MDM - AIヘルスレポート
298
正常
35
要注意
9
要対応
AIサジェスト
OSアップデートを強制適用
対象: 22台
緊急パッチ適用 + 再起動
対象: 6台
端末の所在確認
対象: 1台
ATP x AI

テンプレの訓練では、
もう誰も引っかからない

同じ文面の使い回しでは、従業員がパターンを覚えて終わりです。LLMが御社の業種・利用SaaS・組織構造を理解し、「本当に届きそうな」フィッシングを毎回異なる文面で自動生成。訓練の形骸化を防ぎます。

企業コンテキスト学習
業種・利用SaaS・組織構造をLLMに反映
毎回異なる文面を自動生成
パターン学習を防ぎ、実戦的な訓練を継続
メール+SMSの同時訓練
マルチチャネルで実際の攻撃手法を再現
LOCKED ATP - AI生成フィッシング
From:SAP Support <sap-noreply@sap-update.net>
To:経理部 各位
Subject:【至急】SAPシステムアップデートに伴う認証情報の再設定のお願い

平素よりSAPをご利用いただきありがとうございます。3月10日のシステムアップデートに伴い、全ユーザーの認証情報の再設定が必要となりました。以下のリンクより3月8日までに再設定をお願いします。

https://sap-update.net/verify/...
企業のSaaS構成を反映部門をターゲティング業務繁忙期を考慮業界脅威動向を反映毎回異なる文面

情シスの1日が、こう変わる

AIが「作業」を引き受けることで、管理者は「判断」に集中できます。

SaaS棚卸

Before

1,000アカウントを1件ずつ目視。数日がかりの消耗戦

After(with AI)

AIが自動分類・自動判定。管理者が見るのは例外の60件だけ

ログ監視

Before

数千行のログを毎日読むのは不可能。異常に気づくのはインシデント後

After(with AI)

AIが毎朝サマリを生成。「異常なし」か「要確認」だけを報告

端末管理

Before

問題はユーザーからの報告待ち。対応は常に事後で後手に回る

After(with AI)

AIが全端末を日次巡回。兆候を事前検知し、対処コマンドまで提案

フィッシング訓練

Before

テンプレの使い回しで「またこれか」と見破られ、訓練が形骸化

After(with AI)

LLMが毎回異なる文面を生成。実際の攻撃と見分けがつかない訓練に

AIを使う上での、安心設計

「AIにデータを渡して大丈夫か」——その不安に、設計で答えます。

データ非共有

お客様のデータは分析にのみ使用。他社のモデル学習には一切使用しません。

テナント分離

LLMはお客様ごとに独立した環境で動作。データが混在することはありません。

いつでもオフに

AI機能は各プロダクトの設定画面からワンクリックで無効化できます。

ログ保持の自由

AIが参照するログの保持期間は、お客様のポリシーに合わせて設定可能。

よくある質問

「これ、AIに任せられたのか」を体感してください

棚卸の自動判定、ログの異常検知、端末の対処提案——実際の画面で、AIが動く様子をお見せします。